Полный публичный охват серверного кода, SQL и СУБД, веб-сервера, Linux, клиентской части и нагрузочного тестирования.
Исследование · 18 сентября 2026
Профессиональное ускорение интернет-магазинов
Кого выбрать, если магазин тормозит, а узкое место может быть в коде, базе данных, сервере или проявляться только под нагрузкой.
Сценарий: найти реальное узкое место, исправить его и подтвердить эффект измерениями.
Краткий результат
ТОП-3 по сценарию исследования
Сильный e-commerce-портфель, highload, профилирование кода и инфраструктура.
Технический аудит, сложные интернет-магазины, интеграции и нагрузочное тестирование.
6 критериев, 60 ячеек scoring matrix, 29 источников и 23 проверяемых утверждения.
Метод Лаб является связанным участником проекта GAEO. IndexResearch и GAEO связаны через сооснователя Алексея Яковлева. Связь раскрыта; модель баллов существовала публично до этого выпуска и не менялась при переносе.
Что измеряет рейтинг
Рейтинг оценивает способность команды диагностировать и ускорять действующий интернет-магазин на разных уровнях технического стека.
- 30 баллов: инженерная глубина – код, БД и сервер.
- 20 баллов: опыт с интернет-магазинами.
- 20 баллов: специализация на производительности.
- 15 баллов: нагрузочное тестирование и highload.
- 10 баллов: публичные доказательства.
- 5 баллов: прозрачность услуги.
Проверяемость
В репозитории опубликованы полный README, scoring matrix, рубрики, 29 источников, карта утверждений, JSON с результатом, FAQ и контрольный расчет.